Minnesota Timberwolves - Brooklyn Nets: pronostico, quote e statistiche

I Nets alla ricerca di rilancio dopo il licenziamento di Vaughn, i Timberwolves alla ricerca di un'altra vittoria fondamentale per ottenere il primato ad Ovest.

Qui Minnesota Timberwolves

I Timberwolves sono tornati dalla sosta con una sconfitta domestica ad opera dei Milwaukee Bucks, nonostante una partita molto combattuta e scappata solo nel 3° quarto, grazie ad un parziale fulminate guidato da Giannis Antetokounmpo. 

La squadra di Chris Finch è ad oggi ancora al primo posto nella Western Conference, inserita in una lotta all'ultima vittoria con Thunder e Clippers, nella quale ogni singola partita conta per mantenere un minimo vantaggio sugli avversari, e nella quale ogni singola sconfitta può risultare determinante per perdere il treno che porta alla vetta. 

Nell'Injury Report è ancora presente Rudy Gobert (day-to-day), il quale ha sofferto un leggero infortunio alla caviglia ma dovrebbe comunque essere in campo questa notte, anche se forse non ancora al 100% e con minuti limitati e/o contingentati, cosa che porterà Towns a dover forse fare gli straordinari. 

Qui Brooklyn Nets

La prima partita sotto il coach ad interim Kevin Ollie non è andata nel migliore dei modi per i Nets, la sconfitta per 121-93 alla Scotiabank Arena per mano dei Toronto Raptors è un segnale terrificante per una squadra dalla quale ci si aspettava una scossa, anche solo sul piano emotivo, dopo la cacciata di coach Vaughn.

Quello che al momento più preoccupa nell'ambiente della franchigia è la mancanza di una direzione da seguire, non sembra infatti esserci alcuna idea su quale futuro si dovrebbe intraprendere, e l'inesistenza di asset a disposizione certamente non aiuta le possibilità future di Joe Tsai. 

L'unica pietra sulla quale di potrebbe costruire p rappresentata da Ben Simmons, il quale però non offre alcuna garanzia dal punto di vista fisico e della continuità in campo, con il sistema che invece al momento si poggia su una grandinata di tiri da 3 punti, che, a loro volta, hanno, per natura, una varianza nei risultati piuttosto ampia.